{"id":31291,"date":"2022-09-27T13:13:18","date_gmt":"2022-09-27T13:13:18","guid":{"rendered":"https://www.5paisa.com/finschool/?post_type=finance-dictionary\u0026#038;p=31291"},"modified":"2024-11-08T17:13:40","modified_gmt":"2024-11-08T11:43:40","slug":"standard-deviation","status":"publish","type":"finance-dictionary","link":"https://www.5paisa.com/finschool/finance-dictionary/standard-deviation/","title":{"rendered":"Standard Deviation"},"content":{"rendered":"\u003cdiv data-elementor-type=\u0022wp-post\u0022 data-elementor-id=\u002231291\u0022 class=\u0022elementor elementor-31291\u0022\u003e\u003csection class=\u0022elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1011bb4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\u0022 data-id=\u00221011bb4\u0022 data-element_type=\u0022section\u0022\u003e\u003cdiv class=\u0022elementor-container elementor-column-gap-default\u0022\u003e\u003cdiv class=\u0022elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c5e997d\u0022 data-id=\u0022c5e997d\u0022 data-element_type=\u0022column\u0022\u003e\u003cdiv class=\u0022elementor-widget-wrap elementor-element-populated\u0022\u003e\u003cdiv class=\u0022elementor-element elementor-element-025689a elementor-widget elementor-widget-text-editor\u0022 data-id=\u0022025689a\u0022 data-element_type=\u0022widget\u0022 data-widget_type=\u0022text-editor.default\u0022\u003e\u003cdiv class=\u0022elementor-widget-container\u0022\u003e\u003cp\u003eસ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન એક આંકડાકીય માપ છે જે ડેટા મૂલ્યોના સેટમાં વેરિએશન અથવા ડિસ્પર્શનની રકમને ક્વૉન્ટિફાઇ કરે છે. તે દર્શાવે છે કે ડેટાસેટના મીન (સરેરાશ) થી કેટલા વ્યક્તિગત ડેટા પૉઇન્ટ અલગ છે. ઓછા સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન સૂચવે છે કે ડેટા પૉઇન્ટનો અર્થ એ છે કે નજીક છે, જ્યારે ઉચ્ચ સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન સૂચવે છે કે ડેટા વ્યાપક શ્રેણીમાં ફેલાયેલ છે. સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે અસ્થિરતાનું મૂલ્યાંકન કરવા, જોખમની આગાહી કરવા અને ડેટા વિતરણને સમજવા માટે ફાઇનાન્સ, સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગ જેવા ક્ષેત્રોમાં કરવામાં આવે છે. તે વેરિયન્સનો સ્ક્વેર રૂટ છે, જે સ્પ્રેડનું વધુ અર્થઘટનીય માપ પ્રદાન કરે છે.\u003c/p\u003e\u003cp\u003eસ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન (એસડી) આંકડાઓમાં એક મૂળભૂત ખ્યાલ છે જે ડેટાસેટના અર્થ (સરેરાશ) ની આસપાસ ડેટા પોઇન્ટના સેટના વિતરણ અથવા પ્રસારને માપે છે. તે અમને એ સમજણ આપે છે કે, સરેરાશ, વ્યક્તિગત ડેટા પૉઇન્ટનો અર્થ કેટલો છે, જે ડેટામાં વેરિએબિલિટીને સમજવામાં મદદ કરે છે.\u003c/p\u003e\u003col\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન માટે ફોર્મ્યુલા:\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003cp\u003eવસ્તી (એટલે કે, સંપૂર્ણ ડેટાસેટ) માટે, નીચેના ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરીને સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનની ગણતરી કરવામાં આવે છે:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg decoding=\u0022async\u0022 class=\u0022aligncenter wp-image-64010 size-medium\u0022 src=\u0022https://www.5paisa.com/gujarati/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-1-300x82.png\u0022 alt=\u0022\u0022 width=\u0022300\u0022 height=\u002282\u0022 srcset=\u0022https://www.5paisa.com/gujarati/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-1-300x82.png 300w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-1-50x14.png 50w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-1-100x27.png 100w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-1-150x41.png 150w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-1.png 630w\u0022 sizes=\u0022(max-width: 300px) 100vw, 300px\u0022 /\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eજ્યાં:\u003c/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eSN એ વસ્તી સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003en એ વસ્તીમાં ડેટા પૉઇન્ટની સંખ્યા છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003exi દરેક ડેટા પૉઇન્ટને રજૂ કરે છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003eμ વસ્તીનો અર્થ છે (સરેરાશ).\u003c/li\u003e\u003cli\u003en તમામ ડેટા પૉઇન્ટ પર સમ નોંધ કરે છે.\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003cp\u003eનમૂના માટે (એટલે કે, વસ્તીનો પેટા સમૂહ), ફોર્મ્યુલા નાના કદ માટે ધ્યાનમાં લેવા માટે સહેજ એડજસ્ટ કરવામાં આવે છે અને ઓછા અંદાજિત વેરિએબિલિટીને ટાળવામાં આવે છે:\u003c/p\u003e\u003cp\u003eએસ=\u003cimg decoding=\u0022async\u0022 class=\u0022aligncenter wp-image-64011 size-medium\u0022 src=\u0022https://www.5paisa.com/gujarati/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-2-300x82.png\u0022 alt=\u0022\u0022 width=\u0022300\u0022 height=\u002282\u0022 srcset=\u0022https://www.5paisa.com/gujarati/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-2-300x82.png 300w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-2-50x14.png 50w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-2-100x27.png 100w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-2-150x41.png 150w, https:/www.5paisa.com/finschool/wp-content/uploads/2024/11/Untitled-2.png 630w\u0022 sizes=\u0022(max-width: 300px) 100vw, 300px\u0022 /\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eજ્યાં:\u003c/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003es એ સેમ્પલ સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003en એ સેમ્પલમાં ડેટા પૉઇન્ટની સંખ્યા છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003ex નમૂનાનો અર્થ છે.\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003col start=\u00222\u0022\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનની ગણતરી કરવાના પગલાં:\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003col\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eગણતરીનો અર્થ\u003c/strong\u003e: ડેટાસેટની સરેરાશ શોધો. આ તમામ ડેટા પૉઇન્ટને સમ કરીને અને કુલ ડેટા પૉઇન્ટ દ્વારા વિભાજિત કરીને કરવામાં આવે છે.\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eμ = i\u003csup\u003eN\u003c/sup\u003e=1\u003csup\u003exi\u003c/sup\u003e/N\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e\u003cstrong\u003eમાધ્યમથી તફાવતો શોધો\u003c/strong\u003e: દરેક મૂલ્યનો અર્થ કેટલો થાય છે તે નક્કી કરવા માટે દરેક ડેટા પૉઇન્ટમાંથી ઘટાડો.\u003c/p\u003e\u003col\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eચોરસ તફાવતો\u003c/strong\u003e: પગલું 2 માં મેળવેલ દરેક તફાવતોને ચોરસ કરો. આ પગલું સુનિશ્ચિત કરે છે કે નકારાત્મક અને સકારાત્મક વિચલન એકબીજાને રદ કરતા નથી.\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eસરેરાશ સ્ક્વેર્ડ તફાવતો\u003c/strong\u003e: વસ્તી માટે, એનએનએન (ડેટા પૉઇન્ટની સંખ્યા) દ્વારા વિભાજિત કરીને આ સ્ક્વેર્ડ તફાવતોની સરેરાશ શોધો. નમૂના માટે, નમૂના સાઇઝ અને પૂર્વગ્રહ ઘટાડવા માટે n − 1 દ્વારા વિભાજિત કરો.\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eસ્ક્વેર રૂટ લો\u003c/strong\u003e: આખરે, પગલું 4 થી પરિણામનો સ્ક્વેર રૂટ લો. આ સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન આપે છે.\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003col start=\u00223\u0022\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનનું અર્થઘટન:\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eઓછા સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન\u003c/strong\u003e: નાના સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનનો અર્થ એ છે કે ડેટા પૉઇન્ટનો અર્થ એ છે કે તેની નજીક છે. ડેટાને ટાઇટલી ક્લસ્ટર કરવામાં આવે છે, જે ઓછી વેરિએબિલિટી અથવા સાતત્યને દર્શાવે છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eઉચ્ચ માનક વિચલન\u003c/strong\u003e: મોટા પ્રમાણભૂત વિચલનનો અર્થ એ છે કે ડેટા પૉઇન્ટ વિશાળ શ્રેણીના મૂલ્યો પર ફેલાયેલ છે. આ ડેટાસેટમાં ઉચ્ચ વેરિએબિલિટી અને વધુ અનિશ્ચિતતાને સૂચવે છે.\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eઉદાહરણ તરીકે, જો તમારી પાસે સમાન અર્થ સાથે બે ડેટાસેટ હોય:\u003c/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eડેટાસેટ 1: [10, 11, 9, 10, 10]\u003c/li\u003e\u003cli\u003eડેટાસેટ 2: [1, 20, 5, 16, 9]\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eજોકે બંનેનો અર્થ સમાન છે (10), ડેટાસેટ 1 માં ખૂબ ઓછી વેરિએબિલિટી છે, તેથી તેનું સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ડેટાસેટ 2 કરતાં ઓછું હશે.\u003c/p\u003e\u003col start=\u00224\u0022\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનના ઉપયોગો:\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eફાઇનાન્સ અને ઇન્વેસ્ટમેન્ટ\u003c/strong\u003e: સ્ટૉક અથવા પોર્ટફોલિયો જેવા એસેટની અસ્થિરતા અથવા જોખમને માપવા માટે સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. ઉચ્ચ સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન કિંમતના વધઘટને સૂચવે છે, જે વધુ જોખમને સૂચવી શકે છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eગુણવત્તા નિયંત્રણ\u003c/strong\u003e: ઉત્પાદનમાં, સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ઉત્પાદનની સ્થિરતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે. ઉત્પાદનના માપમાં નાના પ્રમાણભૂત વિચલન સૂચવે છે કે ઉત્પાદનો ઉચ્ચ ચોકસાઈ સાથે ઉત્પાદિત કરવામાં આવી રહ્યા છે.\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eઆંકડાઓ\u003c/strong\u003e: ડેટાના પ્રસારને સમજવા અને આત્મવિશ્વાસના અંતરાલ, રિગ્રેશન મોડેલ અને હાઇપોથેસિસ ટેસ્ટ જેવા અન્ય આંકડાકીય પગલાંઓની ગણતરી કરવા માટે સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003col start=\u00225\u0022\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e સામાન્ય વિતરણ સાથે સંબંધ:\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eસામાન્ય વિતરણમાં (બેલ-આકારના વક્ર), આ વિશે:\u003c/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e68% ડેટા 1 સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ઑફ મીનની અંદર આવે છે,\u003c/li\u003e\u003cli\u003e95%. 2 સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશનની અંદર આવે છે, અને\u003c/li\u003e\u003cli\u003e99.7% 3 સ્ટાન્ડર્ડ વિચલનની અંદર આવે છે.\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eઆને 68-95-99.7 નિયમ અથવા પ્રાયોગિક નિયમ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, જે દર્શાવે છે કે ડેટા વિતરણને સમજવામાં સ્ટાન્ડર્ડ વિચલન કેવી રીતે મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે.\u003c/p\u003e\u003col start=\u00226\u0022\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e ઉદાહરણ:\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eનીચેના ડેટાસેટને ધ્યાનમાં લો: [4, 8, 6, 5, 3]\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e\u003cstrong\u003eપગલું 1\u003c/strong\u003e: સરેરાશ ગણતરી કરો (μ):\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eμ=4+8+6+5+3/5=5.2\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e\u003cstrong\u003eપગલું 2\u003c/strong\u003e: દરેક ડેટા પૉઇન્ટ અને ચોરસ પરિણામમાંથી અર્થ ઘટાડો:\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e(4−5.2)\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e=1.44,\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e(8−5.2)\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e=7.84,\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e(6−5.2)\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e=0.64,\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e(5−5.2)\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e=0.04,\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e(3−5.2)\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e=4.84\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e\u003cstrong\u003eપગલું 3\u003c/strong\u003e: સરેરાશ સ્ક્વેર તફાવતો (નમૂના સ્ટાન્ડર્ડ વિચલન માટે, n − 1=4 દ્વારા વિભાજિત):\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e1.44+7.84+0.64+0.04+4.84/4=3.20\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003e\u003cstrong\u003eપગલું 4\u003c/strong\u003e: 3.20 નું ચોરસ રૂટ લો:\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003es=√3.20≈1.79\u003c/p\u003e\u003cp style=\u0022padding-left: 40px;\u0022\u003eઆમ, ડેટાસેટનું સ્ટાન્ડર્ડ વિચલન આશરે 1.79 છે.\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003eનિષ્કર્ષ:\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eસ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન એક શક્તિશાળી આંકડાકીય ટૂલ છે જે ડેટાસેટમાં વેરિએબિલિટીની રકમને માપવામાં મદદ કરે છે. તેનો ઉપયોગ જોખમનું મૂલ્યાંકન કરવા, સાતત્યને માપવા અને ડેટા વિતરણને સમજવા માટે એપ્લિકેશનોની વિશાળ શ્રેણીમાં કરવામાં આવે છે. મોટા ડેટાસેટની ગણતરી કરવા માટે તે થોડી વધુ જટિલ હોઈ શકે છે, પરંતુ તે ડેટાના પ્રસાર વિશે મૂલ્યવાન સમજ પ્રદાન કરે છે અને ફાઇનાન્સ, એન્જિનિયરિંગ અને સંશોધન જેવા ક્ષેત્રોમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003c/div\u003e\u003c/div\u003e\u003c/div\u003e\u003c/div\u003e\u003c/div\u003e\u003c/section\u003e\u003c/div\u003e","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u003cp\u003eસ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન એક આંકડાકીય માપ છે જે ડેટા મૂલ્યોના સેટમાં વેરિએશન અથવા ડિસ્પર્શનની રકમને ક્વૉન્ટિફાઇ કરે છે. તે દર્શાવે છે કે ડેટાસેટના મીન (સરેરાશ) થી કેટલા વ્યક્તિગત ડેટા પૉઇન્ટ અલગ છે. ઓછું સ્ટાન્ડર્ડ વિચલન સૂચવે છે કે ડેટા પૉઇન્ટનો અર્થ નજીક છે, જ્યારે ઉચ્ચ માનક વિચલન સૂચવે છે... \u003ca title=\u0022Standard Deviation\u0022 class=\u0022read-more\u0022 href=\u0022https://www.5paisa.com/gujarati/finschool/finance-dictionary/standard-deviation/\u0022 aria-label=\u0022Read more about Standard Deviation\u0022\u003eવધુ વાંચો\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e","protected":false},"author":1,"featured_media":30722,"parent":0,"menu_order":158,"comment_status":"બંધ છે","ping_status":"બંધ છે","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-31291","finance-dictionary","type-finance-dictionary","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","finance-dictionary-terms-s"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/finance-dictionary/31291","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/finance-dictionary"}],"about":[{"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/types/finance-dictionary"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/users/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/comments?post=31291"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/finance-dictionary/31291/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":64014,"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/finance-dictionary/31291/revisions/64014"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/media/30722"}],"wp:attachment":[{"href":"https://www.5paisa.com/finschool/wp-json/wp/v2/media?parent=31291"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https://api.w.org/{rel}","templated":true}]}}