कंटेंट
FICO स्कोअर वर्सिज क्रेडिट स्कोअर मधील ग्राहकांच्या क्रेडिट रिस्कचे मूल्यांकन करणे हे जबाबदार लेंडिंग निर्णय घेण्यासाठी एक महत्त्वाची स्टेप आहे, जे FICO स्कोअर आणि क्रेडिट स्कोअरसह वैयक्तिक क्रेडिट पात्रता कॅल्क्युलेट करणाऱ्या प्रोप्रायटरी फॉर्म्युला वापरून केले जाते. हे स्कोअर फायनान्शियल मॅनेजमेंट वर्तनाचे सर्वात महत्त्वाचे सूचक आहेत.
या लेखात, आम्ही विविध भारांक तर्क, स्कोरिंग स्पॅन आणि क्रेडिटचा ॲक्सेस निर्धारित करण्यात त्यांची भूमिका यांच्या जटिलतेची तपासणी करू. हे आवश्यक नंबर समजून घेऊन, वाचकांना लोन घेण्याची शक्यता आणि लोन अटींच्या अधिग्रहणावर कसे परिणाम करतात याबद्दल स्पष्टता मिळेल.
संपूर्ण आर्टिकल अनलॉक करा - Gmail सह साईन-इन करा!
5paisa आर्टिकल्ससह तुमचे मार्केट नॉलेज वाढवा
FICO® स्कोअर म्हणजे काय?
FICO® स्कोअर हा एक क्रेडिट रिस्क मोजमाप आहे जो फेअर आयझॅक कॉर्पोरेशन (FICO), एक ॲनालिटिक्स फर्म द्वारे तयार केला जातो. हा स्कोअर प्रोप्रायटरी फॉर्म्युलाद्वारे व्यक्तीच्या फायनान्शियल जबाबदारीचे मोजमाप करतो जे त्यांच्या क्रेडिट रेकॉर्ड डाटावर आधारित त्यांच्या रिपेमेंट वर्तनाचा सारांश देते.
स्कोअरमध्ये तीन अंक आहेत आणि विविध स्तरांमध्ये ऑफर केले जातात, जे अपेक्षित रिस्क पातळी दर्शविते. हा घटक लेंडरच्या निर्णय घेण्याच्या प्रोसेसमध्ये आवश्यक आहे, कारण ते लोन मंजुरीची व्यवहार्यता, कोट केलेल्या अटी आणि क्रेडिट लिमिट निर्धारित करण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावते.
FICO स्कोअर कसा काम करतो?
FICO® स्कोअर, जे क्रेडिट पात्रतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी व्यापकपणे वापरले जातात, ते जटिल सांख्यिकीय अल्गोरिदमवर अवलंबून असतात जे सहा महत्त्वाच्या डायमेन्शनमध्ये व्यक्तीच्या क्रेडिट माहितीचे विश्लेषण करतात. या डायमेन्शनमध्ये पेमेंट रेकॉर्ड, थकित बॅलन्स, क्रेडिट रेकॉर्डची लांबी, नवीन क्रेडिट ॲप्लिकेशन्स, वापरलेल्या क्रेडिटचे प्रकार आणि क्रेडिट मिक्स यांचा समावेश होतो.
The क्रेडिट स्कोअर विविध घटकांचा विचार करून कॅल्क्युलेट केले जाते, जसे की अनसेटल्ड वर्तनाची गंभीरता आणि क्रेडिट वापर रेशिओ, जे ग्रॅन्यूलर डाटा पॉईंट्सद्वारे ट्रॅक केले जातात. हे विश्लेषण क्रेडिट कार्ड आणि टर्म लोन तसेच लेंडिंग संबंधांचा कालावधी यासारख्या रिव्हॉल्व्हिंग सुविधांसाठी केले जाते. रिस्क क्षमतेतील कोणतेही बदल शोधण्यासाठी अलीकडील हार्ड इन्क्वायरी ट्रेंड देखील विचारात घेतले जातात. तसेच, अनसिक्युअर्ड सुविधांसह क्रेडिट प्रकारांच्या वापराचे विश्लेषण करून व्यक्तीची विश्वसनीयता निर्धारित केली जाते.
एकत्रित डाटा ब्युरो माहितीवर आधारित भविष्यातील फायनान्शियल कामगिरीची शक्यता अंदाज घेण्यासाठी फिको® पुनरावृत्ती सिम्युलेशन मॉडेल्सचा वापर करते. हे अलीकडील कृतींवर आधारित सापेक्ष स्कोरिंग वजन नियुक्त करते, अलीकडील कृतींना अधिक वजन दिले जाते. कस्टम ब्युरोसह पार्टनर बनवून, ते अपडेटेड डाटा इनपुट ॲक्सेस करू शकते.
अखेरीस, स्कोअरिंग पॅटर्नमध्ये मागील डिफॉल्ट वितरणाच्या सापेक्ष FICO स्कोअर आणि क्रेडिट स्कोअर मधील फरक बेंचमार्क करून, अल्गोरिदम 300-850 पर्यंतच्या कोणत्याही प्रोफाईलसाठी क्रेडिट पात्रतेचे तीन अंकी मूल्यांकन निर्माण करते, ज्यात कमी अपेक्षित जोखीम दर्शविणारी उच्च रीडिंग आहे - अशा प्रकारे ॲप्लिकेशन मंजुरी, मंजूर रक्कम परिमाण आणि अटी स्पर्धात्मकतेवर लेंडरच्या निर्णयांवर व्यापकपणे प्रभाव पाडते.
त्यामुळे, FICO स्कोअर वर्सिज क्रेडिट स्कोअर ऐतिहासिक लोन पॅटर्नचे मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण सरळ स्पर्धात्मक प्रॉडक्ट्सच्या तुलनेत अंदाजात्मक सामर्थ्यासाठी प्रशंसित FICO® रेटिंग अंतर्गत स्कोरिंग फिलॉसॉफी तयार करते.
लेंडरचा क्रेडिट स्कोअर म्हणजे काय?
फायनान्शियल संस्थांसाठी लोन मंजुरी प्रोसेसमध्ये क्रेडिट स्कोअर महत्त्वाची भूमिका बजावतात. हे स्कोअर कर्जदाराची त्यांची लोन रिपेमेंट करण्याची क्षमता आणि इच्छा दर्शवितात, ज्यामुळे ऑफर केलेल्या लोन अटींवर परिणाम होतो. उच्च क्रेडिट स्कोअरमुळे अधिक अनुकूल लोन स्थिती निर्माण होते. जसे की मोठी लोन रक्कम, कमी इंटरेस्ट रेट्स आणि दीर्घ रिपेमेंट कालावधी. त्यामुळे लोनसाठी अप्लाय करताना चांगला क्रेडिट स्कोअर असणे आवश्यक आहे.
क्रेडिट स्कोअर कसा निर्माण केला जातो?
क्रेडिट स्कोअर हे परवानाधारक क्रेडिट रेटिंग एजन्सीद्वारे प्राप्त संख्यात्मक मूल्य आहेत. या एजन्सी मालकीच्या अल्गोरिदमचा वापर करतात जे व्यक्तीच्या कर्ज घेण्याच्या रेकॉर्ड डाटाचे विश्लेषण करतात. डाटामध्ये रिपेमेंट पॅटर्न, लोन प्रकारांमध्ये वापरलेल्या क्रेडिटची रक्कम आणि चौकशीचा ट्रेंड यासारख्या विविध बाबींचा समावेश होतो. या माहितीवर प्रक्रिया करून, अल्गोरिदम सूचक रिस्क प्रॉक्सी कॅल्क्युलेट करतात. हे प्रॉक्सी लेंडरला ऑफर केलेल्या अटींविषयी चांगले माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करतात.
FICO स्कोअर वर्सिज. तुमचा क्रेडिट स्कोअर
अनेकदा उच्च मार्केट प्रचलित असल्यामुळे परस्पर बदलून वापरले जात असताना, FICO स्कोअर आणि क्रेडिट स्कोअर दरम्यान महत्त्वपूर्ण संकल्पना भिन्न आहेत. पूर्वीचे विश्लेषण फर्म फेअर आयझॅक कॉर्पोरेशनच्या मालकीचे एक मालकी ब्रँड आणि अल्गोरिदम आहे, जे 1956 पासून अस्तित्वात आहे, संख्यात्मक क्रेडिट रिस्क मूल्यांकन. नंतरचे अर्थ क्रेडिट रेटिंग एजन्सीद्वारे ऑफर केलेल्या एकूण रिस्क प्रॉक्सीजचा आहे जे केवळ फिकोच्या पद्धतीच्या पलीकडे विविध सांख्यिकीय मॉडेल्सचा लाभ घेते.
उदाहरणार्थ, व्हँटेज स्कोअर हा ट्रान्सयुनियन आणि इक्विफॅक्स दरम्यान सहयोगाने तयार केलेली आणखी एक क्रेडिट स्कोअरिंग सिस्टीम आहे, जी सातत्यपूर्ण लॉजिक मंजूर व्यापक कव्हरेज व्याप्ती वापरून रेटिंग सुव्यवस्थित करण्यासाठी तयार केली जाते. FICO स्कोअर वर्सिज क्रेडिट स्कोअर अल्गोरिदमचे विविध बुटिक स्कोअरिंग देखील अस्तित्वात आहे, जे कस्टमाईज्ड विशिष्ट वापराच्या प्रकरणांना सेवा देते.
तथापि, क्रेडिट ब्युरो मेजरसह दीर्घकालीन भागीदारीमुळे FICO स्कोअर आणि क्रेडिट स्कोअर रेटिंगमधील फरक त्यांचे इंडस्ट्री वर्चस्व कायम ठेवत आहे. हे मशीन लर्निंग इंटिग्रेशनद्वारे निरंतर अंदाजित मॉडेल रिफायनमेंटसह स्कोअर कॅल्क्युलेशनसाठी विस्तृत रिअल-टाइम डाटा ॲक्सेस सक्षम करते, विश्वसनीयता सुधारते. विशिष्ट आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी तयार केलेल्या क्लासिक फिको® 8 किंवा नवीनतम फिको® 10 सारख्या श्रेणीबद्ध उत्पादनांमध्ये स्कोअर डिलिव्हरीनेही प्रवेशास मदत केली आहे.
त्यानुसार, एकूण संख्यात्मक प्रॉक्सी तयार करण्याभोवती अंतर्निहित संकल्पनात्मक फ्रेमवर्क वैयक्तिक फायनान्शियल वर्तनाचा तपशील देऊन माहितीचे विश्लेषण करून अनुमानित रिस्क लेव्हलचे मूल्यांकन करणे FICO स्कोअर वर्सिज क्रेडिट स्कोअर प्रकारांमध्ये सामान्य आहे. चुकलेली पेमेंट घटना, क्रेडिट वापर ट्रेंड इ. सारख्या इनपुट घटकांसाठी मंजूर केलेले केवळ सापेक्ष भारांक थोडेफार बदलतात.
आपली अग्रगण्य वारसा स्थिती पाहता, फिको® स्कोअरची युनिक मालकीची रचना आहे, ज्यामुळे ते प्रीमियम आणि कस्टमाईज्ड प्रॉडक्ट्स बनतात जे व्यावसायिक आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी अनुकूल होऊ शकतात. त्यामुळे, FICO स्कोअर आणि क्रेडिट स्कोअर दरम्यान सूक्ष्म फरक समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
निष्कर्ष
हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे की प्रोप्रायटरी FICO स्कोअर वर्सिज क्रेडिट स्कोअर रेटिंगमध्ये फरक आहे, जरी अटी अनेकदा परस्पर बदलून वापरल्या जातात. दोन्ही रेटिंगचे अंतिम ध्येय त्यांच्या फायनान्शियल वर्तनाचे विश्लेषण करून व्यक्तीची रिस्क लेव्हल दर्शवणे आहे. नंतर हे रेटिंग अंदाजित माहिती प्रदान करून लेंडिंग निर्णयांना गाईड करण्यास मदत करण्यासाठी वापरले जातात.