नीति आयोग ने भारत के प्रौद्योगिकी सेवा उद्योग में AI के नेतृत्व में सुधार की मांग की
अंतिम अपडेट: 13 फरवरी 2026 - 02:12 pm
सारांश:
नीति आयोग ने भारत के प्रौद्योगिकी सेवा क्षेत्र के पुनर्गठन का आह्वान किया है और चेतावनी दी है कि पारंपरिक श्रम-प्रधान IT सेवा मॉडल दीर्घकालिक विकास को समर्थन नहीं देगा. एक नए दस साल के रोडमैप में थिंक टैंक ने कहा कि उद्योग को वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नेतृत्व में, IP आधारित और परिणाम आधारित डिलीवरी मॉडल की ओर बढ़ना चाहिए.
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'Technology Services - रीइमेजिनेशन अहेड' शीर्षक अपने रोडमैप में नीति आयोग ने कहा कि भारत का प्रौद्योगिकी सेवा उद्योग, जिसका मूल्य लगभग $265 बिलियन है और जो GDP में लगभग 7% का योगदान देता है, पहले से ही विकास को लगभग 4-5% तक धीमा देख रहा है. रिपोर्ट में इस बात का श्रेय बढ़ते ऑटोमेशन, बदलती क्लाइंट मांग और व्यापक वैश्विक आर्थिक बदलाव को दिया गया है.
इसने चेतावनी दी कि केवल कार्यबल की ताकत का विस्तार करना अब स्केल या मार्जिन को बनाए रखने के लिए पर्याप्त नहीं होगा.
एआई और आईपी को भविष्य के विकास के केंद्र के रूप में देखा गया
रिपोर्ट में कहा गया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी सेवाओं को कैसे खरीदा और डिलीवर किया जाता है, इसे नया रूप दे रहा है. क्लाइंट मैनपावर-संचालित कॉन्ट्रैक्ट की बजाय मापन योग्य परिणाम और प्लेटफॉर्म-नेतृत्व वाले समाधान की तलाश कर रहे हैं.
नीति आयोग ने कहा कि फर्मों को लागत लाभ और बड़े कर्मचारी आधार पर निर्भर रहने के बजाय बौद्धिक संपदा, AI-नेटिव प्लेटफॉर्म और परिणाम से जुड़ी सेवाओं के निर्माण पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता होगी.
पांच फोकस क्षेत्र
इस रोडमैप ने क्षेत्र के संक्रमण के लिए पांच प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान की: एजेंटिक AI, सॉफ्टवेयर और प्रोडक्ट, डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर, इनोवेशन-नेतृत्व वाले इंजीनियरिंग और भारत-केंद्रित समाधान. इससे घरेलू मांग और वैश्विक विस्तार दोनों को समर्थन मिलने की उम्मीद है.
रिपोर्ट में कहा गया है कि जिन कंपनियों के अनुकूल नहीं होते हैं, वे सर्विस मार्केट के कम मार्जिन वाले सेगमेंट में शेष रिस्क रखते हैं.
नीति और कार्यबल में बदलाव को हरी झंडी
नीति आयोग ने नीति सहायता की आवश्यकता पर भी प्रकाश डाला, जिसमें सुव्यवस्थित नियामक प्रक्रियाओं, मजबूत अनुसंधान और विकास पारिस्थितिकी तंत्र और AI-सक्षम भूमिकाओं के लिए कार्यबल को बड़े पैमाने पर पुनः कौशल प्रदान करना शामिल है.
रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रोडक्ट के नेतृत्व वाली और नवाचार-संचालित प्रौद्योगिकी कंपनियों को समर्थन देने के लिए प्रतिभा गतिशीलता और कर्मचारी स्टॉक स्वामित्व जैसे मुद्दों पर स्पष्टता महत्वपूर्ण होगी, क्योंकि यह क्षेत्र अधिक AI-केंद्रित ऑपरेटिंग मॉडल के अनुरूप है.
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